Inteligencia
artificial distribuida
La Inteligencia artificial distribuida es un campo de la
IA dedicado al estudio de las técnicas y el conocimiento necesario para la
coordinación y distribución del conocimiento y las acciones en un entorno con múltiples
agentes.
Podemos distinguir dos áreas principales de desarrollo:
1. Solución cooperativa de problemas
distribuidos (SCPD): Estudia como unos conjuntos de módulos (o nodos)
cooperan para dividir y compartir el conocimiento de un problema y en el desarrollo
de la solución.
2. Sistemas multiagentes (SMA):
Estudia la coordinación de la conducta inteligente entre un conjunto de agentes
inteligentes autónomos.
La principal diferencia entre ambas áreas estriba en la
flexibilidad de la coordinación entre los agentes. En la SCPD, las
interacciones y tareas que cada agente realiza, están prefijadas de antemano:
hay un plan centralizado de resolución de problemas. Suele haber un miembro que
ejerce un control global que centraliza los resultados parciales y datos entre
el resto de los componentes del sistema. En contraposición en los SMA, los
agentes tienen un grado de autonomía mayor y pueden decidir dinámicamente que
interacciones son adecuadas, que tareas deben realizar, quien realiza cada
tarea y, además, es posible mantener conocimiento que no es globalmente
consistente, incluso los agentes pueden mantener objetivos globales diferentes.
Esta definición permite distinguir entre sistemas que se centran en el
comportamiento global, con una conducta fija de los agentes (SCPD) y sistemas
que se centran en la conducta de los individuos que como resultado, obtenían
una conducta del sistema (SMA). Vista como una sociedad, seria escoger entre un
estado que planifica y regula las conductas de los individuos (que serán
predecibles) o dejar que el sistema se resuelva por la libre iniciativa de los
individuos.
Los problemas básicos que estudia la IAD y que son comunes
a todos los sistemas son:
1. Como formular, describir, descomponer y asignar problemas y sintentetizar los
resultados entre un grupo de agentes inteligentes.
2. Como capacitar a los agentes para que se comuniquen e interactuen: que
lenguajes de comunicación o protocolos deben utilizarse, que y cuando deben
comunicarse, etc.
3. Como asegurar que los agentes actúen coherentemente al tomar decisiones o
realizar acciones, como acomodar los efectos globales de las decisiones locales
y prevenir interacciones no deseadas.
4. Como capacitar a los agentes para representar y razonar sobre acciones,
planes y conocimientos de otros agentes para coordinarse; como razonar sobre el
estado de su proceso de coordinación (inicio o terminación).
5. Como reconocer y reconciliar puntos de vista e intenciones conflictivas
entre un conjunto de agentes para coordinar sus acciones; como sintetizar los
puntos de vista y los resultados.
6. Como utilizar técnicas ingenieriles y desarrollar sistemas con IAD. Como
desarrollar plataformas de SMA y metodologias de desarrollo con tenias de IAD.
TEORIA DEL CAOS
La teoría de las estructuras disipativas,
conocida también como teoría del caos, tiene como principal representante al
químico belga Ilya Prigogine, y plantea que el mundo no sigue estrictamente el
modelo del reloj, previsible y determinado, sino que tiene aspectos caóticos.
El observador no es quien crea la inestabilidad o la imprevisibilidad con su
ignorancia: ellas existen de por sí, y un ejemplo típico el clima. Los procesos
de la realidad dependen de un enorme conjunto de circunstancias inciertas, que determinan
por ejemplo que cualquier pequeña variación en un punto del planeta, genere en
los próximos días o semanas un efecto considerable en el otro extremo de la
tierra. La idea de caos en la psicología y en el lenguaje.
1.Efecto mariposa y caos matemático.-
Empezaremos con la parte anecdótica de la teoría del caos, el famoso
"efecto mariposa" Es decir, comenzaremos a investigar el iceberg a
partir de su punta visible que, como sabemos, es apenas una mínima fracción del
total.
En principio, las relaciones entre causas y
efectos pueden examinarse desde dos puntos de vista: cualitativo y
cuantitativo.
2. Causa-efecto: relaciones cuantitativas.-
Si examinamos las posibles relaciones cuantitativas que pueden existir entre
causas y efectos, las alternativas podrían ser las siguientes:
1) Causas y efectos son razonablemente
proporcionales: pequeñas causas producen pequeños efectos, y grandes causas
grandes efectos (como cuando decimos que, dentro de cierto espectro de
variabilidad, cuanto mayor es la frustración mayor será la respuesta agresiva,
siendo ambas variaciones razonablemente proporcionales); 2) Una causa pequeña
produce un gran efecto (como cuando un comentario intrascendente desata una
crisis psicótica); 3) Una causa grande produce un pequeño efecto (como cuando
una interpretación nuclear que apunte directamente al conflicto patógeno
infantil, genera una respuesta indiferente en el paciente).
3. Causas pequeñas, grandes efectos.- El
sentido común prescribe una cierta proporción entre la causa y el efecto: una
fuerza pequeña produce un movimiento pequeño, y una fuerza grande, un gran
desplazamiento. El psicoanálisis invoca la misma idea para justificar la idea
de que una terapia breve produce pequeños cambios, y de que un tratamiento
prolongado genera cambios más importantes.
Sin embargo, ciertas experiencias cotidianas y
determinados planteos científicos nos obligan a considerar la posibilidad de
algunas excepciones de aquellas impresiones subjetivas que habitan nuestra
mente de físicos o psicólogos aficionados, tan acostumbrada a transitar la
siempre útil, pero también la siempre peligrosa navaja de Occam, que todo lo
simplifica.
SISTEMA DIFUSO
Su estructura está constituida por tres
bloques principales: el de transformación de los valores numéricos en valores
de Lógica difusa; el motor de inferencia que emplea las reglas; y el bloque de
conversión de los valores de la Lógica difusa en valores numéricos.
En un sistema basado en lógica difusa se
transforman los datos o valores numéricos de la entrada al dominio de las
reglas intuitivas y lingüísticas de la LD para realizar el tratamiento de los
mismos y después convertir los resultados en valores numéricos para darles la
representación tradicional.
Después de casi cuarenta años de desarrollo, los sistemas difusos
han mostrado su capacidad para resolver los problema que surgen en diferentes
dominios de los investigadores en mejorar las capacidades de aprendizaje y
adaptación de los sistemas difuso. Desde que se publicaron los primeros
trabajos, que se remotan a 1991, uno de los enfoques de más éxito para combinar los sistemas difusos con
métodos de aprendizaje y adaptación, aparte de las redes neuronales difusas, ha
dado a los llamados sistema difusos evolutivos (SDEs). Estas técnicas hibridas
de la inteligencia computacional mejoran el proceso de razonamiento
aproximativa de los sistemas difusos mediante las capacidades de aprendizaje de
los algoritmos evolutivos.
Losa SDEs han suscitado una considerable
atención en la comunidad científica dedicada a la inteligencia computacional en
los últimos años. El tipo predominante de SDE se centra en el caso particular
de los sistemas basados en reglas difusas (SBRDs). Sin embargo, también se han
propuesto otros tipos de SDEs con resultados exitosos.
En resumen, puede decirse que un sistema
basado en lógica difusa actúa como lo haría una persona que tuviera que
reaccionar ante términos tan imprecisos como “caluroso” o “rápido”
Si al sistema se le incluye una regla que
diga “Si la temperatura es calurosa se ha de acelerar el ventilador”, se estará
aplicando el principio de If/Then y el sistema funcionará sin regirse por
conceptos matemáticos precisos.
Holografía
La holografía es una técnica avanzada de fotografía que consiste en crear imágenes tridimensionales. Para esto se utiliza un
rayo láser que graba microscópicamente una película fotosensible. Ésta, al recibir la luz desde la perspectiva adecuada, proyecta una
imagen en tres dimensiones.
La holografía fue inventada en el año 1947 por el físico húngaro Dennis
Gabor, que
recibió por esto el Premio Nobel de Física en 1971. Recibió la patente GB685286 por su invención. Sin embargo, se
perfeccionó años más tarde con el desarrollo del láser, pues los
hologramas de Gabor eran muy primitivos a causa de las fuentes de luz tan
pobres que se utilizaban en sus tiempos.
Originalmente, Gabor sólo quería encontrar una manera para mejorar la
resolución y definición de las imágenes del microscopio electrónico. Llamó a este proceso «holografía», del griego «holos»,
«completo», ya que los hologramas mostraban un objeto completamente y no sólo
una perspectiva.
El concepto de holograma puede
aplicarse a todo aquello que represente la imagen completa de algo, por eso es
que la astrología “es” holográfica.
Tal como la utilizamos corrientemente, la
holografía es una técnica que sin usar ningún tipo de lentes crea imágenes
tridimensionales. Un rayo láser graba microscópicamente una película
fotosensible y ésta, al recibir la luz desde la perspectiva adecuada, proyecta
una imagen en tres dimensiones.
Pero si lo vemos con cuidado, no es verdad que
el holograma contenga la información de toda la escena. En realidad, cada
fragmento del holograma contiene la información de toda la escena vista desde
el lugar donde el observador estaba.
De esta manera apreciamos la importancia que
tiene la posición en el espacio del ser al que se le levanta una carta natal,
pues la domificación establece el ángulo de incidencia de las diversas
“frecuencias energéticas”.
La mayoría de los astrólogos en algún momento de
su quehacer se da cuenta que diferentes rasgos de la carta natal se repiten en
varios niveles, como distintas cosas que hablan de lo mismo, remitiendo a una
imagen holográfica. Diferentes técnicas traen diferente información, pero esa
información tiene similaridades que apuntan a la carta natal como un todo. Las
progresiones simbólicas, por ejemplo, relacionan el movimiento diario de un
planeta con una dimensión mayor, el año. Un día transcurrido es un año
transcurrido. La Luna progresada es sincrónica al tránsito de Saturno. Cada
signo, cada planeta, tienen sentido en tanto parte de una totalidad; sería un
error entenderlos individualmente.
La tradición hindú divide generalmente a los
signos en 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 y 9 partes iguales o shodasavargas. En Occidente
los armónicos se trabajan hasta el 12; es decir, cada signo estará dividido en
12 secciones, por lo tanto dentro de cada signo existen los doce signos. En la
parte está el todo.
Transistores ópticos
Un transistor óptico es divulgado. El transistor óptico consiste en una
región de foto detector de alta velocidad a la modulación de la región que
separa una región de drenaje y el origen de una intensidad de la luz incidente.
El transistor óptico divulgado es capaz de exhibir el rendimiento de alta
velocidad con aislamiento de buena señal y la amplificación alta ganancia.
Lo que
se afirma es:
1. Un transistor óptico fabricado en un sustrato que incluye: una región de
modulador de la intensidad de la luz; y una región de director de orquesta de
foto incidente a región de modulador de intensidad de la luz para el control de
la región de modulador de dicha intensidad de la luz, en el cual región de
modulador de dicha intensidad de la luz comprende múltiples quantum wells,
dijo.
2. Un transistor óptico fabricado en un sustrato que incluye: una región de
modulador de la intensidad de la luz; y una región de director de orquesta de
foto a la región de modulador de dicha intensidad de la luz para el control de
la región de modulador de dicha intensidad de la luz incidente. un incidente de
luz de control en la región de director de orquesta de dicha foto; y un entrada
luz incidente en dicho primer terminal, en el cual región de modulador de dicha
intensidad de la luz está separada por un primer terminal dispuestos en una
superficie de dicho sustrato y una segunda terminal eliminados en otra
superficie de dicho sustrato.
3. El transistor óptico de reclamación 2, aún más que comprende: una luz de
salida que emanan de dice segunda terminal.
4. El transistor óptico de reclamar 2 integrado además por: una segunda región
de director de orquesta de foto incidente a la región del Director de orquesta
de dicha foto.
5. El transistor óptico de reclamación 4 en donde las regiones de director de
orquesta de dicha foto abarcan la entrada de operadores de lógica.
6. El transistor óptico de reclamación 5 en donde dicha segunda terminal
comprenden los operadores de lógica de salida.
Un transistor electrónico es el bloque básico de la creación de
circuitos de lógica de equipo de hoy. Transistores utilizan una corriente
eléctrica o voltaje de campo para amplificar otra tensión actual o campo
eléctrico, creación de pulsos electrónicos que pueden representar los unos y
ceros de computación binaria. En el ámbito de la óptico, los transistores
pueden funcionar más allá de las operaciones de lógica óptico en chips ópticos
o la computación óptica, en áreas de redes de telecomunicaciones. Tecnología de
transistor óptico podría utilizarse para la comunicación de fibra óptica,
óptico de conmutación y enrutamiento y conversión de longitud de onda.
Redes de telecomunicaciones se han ampliado considerablemente en los últimos
decenios. Aunque la mayoría de las llamadas, si el transporte de voz (llamadas
telefónicas) o datos, han usado durante mucho tiempo líneas telefónicas
estándar, que tienen una tasa de bits bajas, la formidable expansión de la
Internet y otras redes de datos, ya sea en el sector público o privado, desde
mediados de los años ochenta ha llevado a una enorme demanda de ancho de banda.
Hacer frente a este aumento exponencial de la cantidad de información para ser
transportados, y que se refiere a todos los tipos de medios de comunicación, es
decir, tanto para voz como para datos, tales como el correo electrónico
(E-mail), texto y foto transferencia, vídeo de distribución de archivos y, lo
más importante, el uso masivo de Internet y la World Wide Web (WWW), las nuevas
tecnologías han tenido que ser desarrollado, como la transmisión por medios
eléctricos (metales líneas, cobre) ha demostrado ser demasiado limitado en
rendimiento a grandes distancias.
Al menos en la medida en que se refiere a la base de estas redes, transmisión
ahora es en su mayoría a través de fibras ópticas a velocidades de bits muy
alto. El tipo de cambio de datos, o bits de información, habitualmente se mide
en gigabits por segundo. Esto significa que mil millones de bits puede ser
intercambiadas cada segundo sobre una línea de Gbit/s 1. En la práctica,
existan normas internacionales para estandarizar la transmisión y para la
interconexión de equipos. La más extendida de estas normas es el estándar SONET
(red óptica sincrónica). El estándar de SONET es principalmente un estándar
norteamericano, y su homólogo Europeo es el estándar SDH (jerarquía Digital
sincrónica). Estas normas son en su mayor parte mutuamente compatibles y
estandarización las velocidades de transmisión de 2,48 Gbit/s (SONET OC-48), 10
Gbit/s (SONET OC-192) y 40 Gbit/s (SONET OC-768).
Aunque el equipo de comunicación ahora se comunica a través de una red de
fibras ópticas, que puede ser muy extensa y cubrir una ciudad o un país y puede
incluir transmisión Intercontinental, y lleva pulsos de luz que generalmente se
obtuvieron desde un emisor de luz coherente (láser), sigue siendo el caso de
que el equipo de comunicación propio todavía esencialmente se basa en
tecnologías eléctricas y los circuitos periféricos que constituyen el equipo
deben ser capaces de ser una interfaz de forma eficiente y a bajo costo a los
dispositivos de envío y recepción de señales de luz una interfaz a las fibras
ópticas.
la (Hagall) y la 
(Berkana).
la (Hagall) y la 
(Berkana).
